凡泰极客FinClip ChatKit：破解金融AI落地困局，达成“对话就能办业务”

2025-12-09 08:36:40 分类：财经阅读(36917)

在金融产业数字化转型的浪潮中，AI技术的崛起正以前所未有的速率重塑着业务逻辑与技术架构。从颠覆常规风控的智能大脑，到赋能普惠金融的智能投顾，再到驱动精准营销的顾客洞察，AI已不再仅仅是提升效率的工具，而是当做一种革命性的力量，重新界定着金融业务的本质与边界。

从“具有AI”到“用好AI”，金融机构怎样破局落地困境？

在2025香港金融科技周上，凡泰极客创始人梁启鸿先生发表了对AI时代金融科技业务价值的深刻见解：尽管金融机构在AI硬件和系统上的投入巨大，但确实的业务场景融合却难题重重。

梁启鸿先生深刻剖析了其背后的核心痛点，首要可归结为以下三点：

1、场景价值缺失，AI与业务流程脱节

当前大量金融机构的“AI应用”现存名不符实的难题。其应用形态大多仍固守在智能客服、静态知识库问答等最基本的层面。这类应用本质上只是一个“可对话的阐明书”，仅能达成消息查询功能，而缺乏实施具体业务操作、驱动业务流程的自动化实力。对内，员工感受不到工作效率的实质提升；对外，顾客感受依然停留在“问什么答什么”的层面，无法经过天然交互完成业务办理，感受不到智能业务的便捷与高效。

2、基本设施断层，缺乏AI原生技术基座

金融机构历经数十年建设的消息系统（Infrastructure），其架构与当前AI所需的技术栈现存巨大“代沟”。常规的IOE架构并非为处置大规模非结构化数字、开展高并发模型推理而策划。所以，支撑AI规模化、常态化应用的“AI Infra”（AI原生基本设施）广泛缺失。这就像想在一条乡间小路上运行高铁，缺乏合适的轨道，再先进的AI模型也难以在公司内部全速奔跑，达成确实的业务革新。

3、内部实力受限，难以突破“最终一公里”

金融机构内部并非缺乏人才，其团队既懂业务也具备IT实力，但在推进AI落地时却往往步履维艰。

他们广泛受困于三领域阻力：一是机构惯性，现有工作流程和部门墙阻碍了AI与业务的迅速迭代与融合；二是沉重的技术债务，改造历史悠久的核心系统成本高、危机大；三是资产分配挑战，在保证系统稳定运行的与此同时，难以抽调足够资产开展前沿探索，难以独立完成从技术验证到规模化应用的“最终一公里”，无法引发规模价值。

FinClip+AI：会话流与点击流的融合革新

面对以上挑战，梁启鸿分享了凡泰极客的价值定位思索。他觉得，科技业务商的独特价值不在于“比顾客更懂业务”，而在于协助金融机构跨越从“有AI”到“用AI”的鸿沟，尤其是在那些关键的“最终一公里”中积累系统化实力。

“大模型本地化部署后的多模型调度、数字存储与治理、前端顾客感受策划、业务流程嵌入……那些细节虽不炫目，却确认了AI能否确实落地。”梁启鸿着重，凡泰极客专注于构建“AI中间件”，不是简单地调用API接口、做一层“AI皮肤”，而是搭建稳定、可扩展、可量化的技术桥梁，让AI实力确实融入金融机构的日常运作。

三大实力，深刻业务场景，构建可持久价值

科技业务商需求既要深刻业务场景，构建适合需求的基本设施，又要避免被大模型厂商“吞噬”，保持自身的技术独立性与迭代实力。梁先生尤其着重，假如不能证明AI应用的实际成效、缺乏可衡量的价值输出，如此的技术堆砌终将被行当淘汰。

关于将来进展动向，梁启鸿提出了独到见解：AI正在重塑顾客与产品交互的方法，顾客既渴望"说话就能办业务"的天然交互，又需求精准可控的功能操作。

凡泰极客推出的FinClip ChatKit，正是为这一融合动向而生的AI组件，具备三大核心实力：

上下文治理：经过整合顾客实时消息，让AI从"会聊天"升级为"能领会"；

生成式UI框架：支撑在对话中动态生成可交互界面，达成从"听懂"到"实施"的无缝衔接；

保证沙箱：经过三层防护机制，在释放AI实力的与此同时确保公司保证可控。

经过三大实力的协同，FinClip ChatKit有效破解金融机构在AI落地最终一公里的难题，让智能业务确实融入业务场景。

不论是业务查询、产品购置依然复杂业务流程，顾客都能在天然对话与精准操作间自由切换，享受更智能、更保证的数字金融业务感受。